Исследовательская группа разработала базу данных с использованием искусственного интеллекта, включающую более 67 000 магнитных материалов. В результате анализа были выявлены 25 новых соединений, сохраняющих магнитные свойства при высоких температурах. Данный подход может способствовать снижению зависимости от редкоземельных элементов и ускорить развитие электромобилей и экологически чистых энергетических технологий.

Создание базы данных магнитных материалов

Специалисты Университета Нью-Гэмпшира применили искусственный интеллект для ускорения поиска перспективных магнитных материалов. В ходе работы была создана база, содержащая 67 573 магнитных соединения, среди которых обнаружены 25 ранее не идентифицированных материалов, способных сохранять магнитные свойства при высоких температурах.

Значение для промышленности и технологий

Магниты являются ключевыми компонентами в смартфонах, медицинских приборах, генераторах, электромобилях и других системах. Современные мощные магниты в основном производятся с использованием редкоземельных элементов, которые отличаются высокой стоимостью, импортируются и становятся всё менее доступными. Несмотря на большое количество известных магнитных соединений, полностью новых постоянных магнитов среди них до сих пор не было обнаружено.

Применение искусственного интеллекта

В опубликованном исследовании описан процесс создания системы искусственного интеллекта, способной анализировать научные публикации и извлекать из них экспериментальные данные. Эти сведения использовались для обучения компьютерных моделей, определяющих магнитные свойства материалов и температуру, при которой они теряют эти свойства. Итоговые данные были объединены в единую поисковую базу.

Перспективы и дальнейшее развитие

Проверка всех возможных комбинаций элементов в лабораторных условиях требует значительных затрат времени и ресурсов. Использование искусственного интеллекта позволяет ускорить поиск устойчивых альтернатив постоянным магнитам. Разработанная база данных и технологии искусственного интеллекта могут быть применены не только для создания новых материалов, но и в сфере образования, например, для преобразования изображений в современные текстовые форматы и обновления библиотечных коллекций.

Поддержка проекта

Проект реализован при поддержке Управления фундаментальных энергетических наук, отдела материаловедения и инженерии Министерства энергетики США.