В ближайшее время пользователи YouTube могут получить возможность активнее влиять на видимость и монетизацию видеороликов на платформе. YouTube начал тестировать функцию, позволяющую некоторым зрителям отмечать подозрительные видео как созданные искусственным интеллектом низкого качества. Одновременно компания расширяет сбор данных для совершенствования собственных генеративных ИИ-моделей.

Отношение YouTube к ИИ-контенту

YouTube допускает публикацию видео, созданных с помощью машинного обучения, и поощряет использование таких технологий для улучшения контента. Однако платформа также заявила о намерении бороться с некачественным ИИ-контентом. Для этого внедряется новая система оценки, в рамках которой зрителей просят выявлять нежелательные материалы, созданные искусственным интеллектом.

Тестирование новой системы

Некоторые пользователи заметили всплывающие окна в приложении YouTube с вопросами о качестве ИИ-контента. Варианты ответов варьируются от полного отрицания до максимального подтверждения наличия низкокачественного ИИ. На данный момент эта функция проходит ограниченное тестирование.

Использование ИИ-инструментов авторами

Создатели контента могут свободно применять генеративные ИИ-инструменты для улучшения своих видео, включая автоматическую озвучку, монтаж и графику. Однако растёт число роликов, созданных практически без участия человека. Такие видео разрешены, если не считаются низкокачественными. В противном случае владельцы каналов могут лишиться монетизации.

Проверка соответствия стандартам

Для определения соответствия роликов стандартам YouTube применяет как автоматические, так и ручные проверки. Недавние исследования показали, что более 20% коротких видео на платформе имеют низкое качество, повторяются или вводят в заблуждение. В связи с этим компания внедряет дополнительные инструменты оценки, дополняя привычные механизмы «лайк/дизлайк».

Ограничения пользовательской оценки

Ориентация на мнение зрителей также имеет ограничения, поскольку не все способны распознать искусственные дипфейки. Кроме того, поклонники каналов могут не захотеть отмечать видео как некачественные.

Возможные последствия и сбор данных

Расширение системы оценки может привести к увеличению объёма данных, предоставляемых пользователями. Существует мнение, что эти данные используются для обучения ИИ-моделей, способных создавать контент, который сложнее обнаружить и который может эффективнее вводить аудиторию в заблуждение.