Искусственный интеллект (ИИ) не представляет угрозы полного исчезновения для компаний в сфере архитектуры, инженерии и строительства (AEC), однако ожидается, что он существенно изменит методы оптимизации определённых задач в строительной отрасли. Согласно новому исследованию международной консалтинговой компании, ИИ будет оказывать значительное влияние на производственные процессы и бизнес-модели в AEC.

Категории пользователей ИИ и преимущества

В отчёте выделяются две основные группы пользователей ИИ: те, кто применяет технологии для автоматизации ключевых задач, и те, кто использует ИИ как инструмент повышения производительности. Наибольшую выгоду получат компании, которые контролируют собственные проектные данные, процессы принятия решений и могут взимать плату за конечный результат, а не за сам процесс работы. Уже сейчас отмечается рост производительности в проектировании, моделировании и оценке осуществимости строительства, однако эти преимущества в будущем станут стандартом отрасли.

Рекомендации по внедрению технологий

Рекомендуется использовать ИИ для трансформации сквозных процессов, охватывающих целые домены деятельности. Такие процессы, несмотря на небольшой масштаб, способны приносить значимый эффект для бизнеса, в отличие от изолированных внедрений.

Потенциал автоматизации

Исследование указывает, что ИИ способен автоматизировать до 39% нефизической работы в строительстве, а в архитектуре и инженерии этот показатель достигает 50%. Были определены 150 рабочих процессов в 25 связанных с AEC областях, которые имеют различный потенциал для автоматизации. Особенно значительные изменения ожидаются в таких задачах, как ввод данных, выставление счетов и инспекция оборудования к 2030 году.

Этапы внедрения автоматизации

Внедрение ИИ и автоматизации делится на три временных этапа:

• Краткосрочный этап (до 18 месяцев): Оптимизация сквозных процессов, включая анализ заявок и подготовку предложений.
• Среднесрочный этап (от 18 месяцев до 4 лет): Использование преимуществ работы с собственными данными, такими как запросы информации, чертежи и отчёты о завершении проектов.
• Долгосрочный этап (более 4 лет): Применение ИИ непосредственно на строительных площадках, включая автономную строительную технику и координацию транспорта между объектами.

Однако не все задачи могут быть полностью автоматизированы к 2030 году, поскольку часть из них требует участия человека.

Особенности автоматизации

Автоматизация затрагивает не столько отдельные профессии, сколько конкретные задачи и действия. Важно, как эти действия будут интегрированы между собой для снижения трения и упрощения рабочих процессов на протяжении всего жизненного цикла строительного проекта.

Вопросы разработки и приобретения решений

В отчёте отмечается, что компании AEC традиционно сталкиваются с трудностями при создании и масштабировании собственных программных продуктов, а развитие ИИ происходит слишком быстро, чтобы полагаться только на внутренние разработки. Крупные строительные компании уже начали создавать собственные инструменты для решения внутренних задач, однако рекомендуется сосредоточиться на уникальных преимуществах, которые сложно воспроизвести конкурентам, например, на собственных данных или отношениях с клиентами.

Компании должны разрабатывать решения там, где их экспертиза является уникальным продуктом, а приобретать — там, где внешний поставщик может инвестировать больше ресурсов, чем сама компания.

Рекомендации по подготовке к интеграции ИИ

Для успешной интеграции ИИ в строительную отрасль предлагается:

• Определить и приоритизировать 3–5 наиболее ценных рабочих процессов для автоматизации.
• Выбрать стратегию между покупкой, разработкой или партнёрством при внедрении новых технологий.
• Масштабировать решения с учётом управления и измерения ключевых показателей эффективности.

Динамика производительности в отрасли

Ранее отмечалось, что производительность в строительстве отстаёт от других отраслей: с 2000 по 2022 год мировой рост производительности в строительстве составил всего 10%. Внедрение ИИ рассматривается как один из способов ускорить этот рост и повысить эффективность отрасли.