Компании различных масштабов рассматривают внедрение искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации организационной структуры, включая сокращение числа позиций среднего менеджмента. По оценкам Gartner, к концу года 20% организаций могут уменьшить более половины своих средних управленцев.

Однако полное устранение среднего звена может оказаться чрезмерной мерой. Более эффективным подходом считается сохранение среднего менеджмента как ключевого связующего элемента между руководством и сотрудниками, при условии, что эти специалисты овладеют необходимыми навыками работы с ИИ для достижения лучших бизнес-результатов в условиях новой технологической эпохи.

Новые требования к компетенциям среднего менеджмента

Современные менеджеры уже не выступают только исполнителями или техническими специалистами. Их основная задача — организация процессов и контроль достижения бизнес-целей. Для этого им требуется:

• Понимание возможностей и ограничений ИИ. Менеджеры должны разбираться в существующих инструментах искусственного интеллекта и знать, как их применять в своей отрасли. Например, в финансовом секторе ИИ может автоматизировать подготовку налоговой отчетности, но не всегда подходит для сложных аудиторских задач. В производстве ИИ помогает прогнозировать потребности в обслуживании, но не заменяет инспекции.

• Развитие деловой хватки. Необходимо уметь определять, где применение ИИ принесёт наибольшую пользу: увеличение доходов, снижение затрат, рост производительности, удержание клиентов или ускорение вывода продукта на рынок. Четкое понимание бизнес-целей должно предшествовать внедрению ИИ для автоматизации процессов или решения конкретных задач.

• Контроль качества результатов работы с ИИ. Менеджеры должны обеспечивать, чтобы сотрудники несли ответственность за точность и качество результатов, полученных с помощью ИИ. Недопустимо оправдывать ошибки тем, что их допустила система искусственного интеллекта. Это формирует культуру ответственности при использовании новых технологий.

• Навыки prompt engineering. Для получения релевантных и полезных результатов от ИИ важно уметь правильно формулировать запросы и настраивать параметры. Например, вместо общего вопроса о лучших клиентах, стоит уточнять критерии: регион, уровень выручки, активность за определённый период. Итеративная работа с запросами позволяет получать более точные данные.

Эволюция роли среднего менеджмента

В условиях внедрения ИИ менеджеры должны уметь управлять не только людьми, но и процессами. Важно анализировать ключевые показатели эффективности (KPI), оценивать потенциал ИИ и интегрировать его в рабочие процессы. Руководство направляет и поддерживает команду, чтобы использование ИИ приносило ожидаемые результаты.

Эта трансформация особенно актуальна, поскольку разрыв между потребностями организаций и их текущими результатами становится всё более заметным. Исследования показывают, что многие компании сталкиваются с трудностями при превращении инвестиций в ИИ в значимый бизнес-эффект. Причина часто заключается не только в технических аспектах, но и в необходимости пересмотра рабочих ролей и адаптации корпоративной культуры. Именно средний менеджмент способен реализовать эти изменения на практике.

Когда у менеджеров есть навыки понимания технологий, перестройки процессов и наставничества, ИИ становится не просто вопросом внедрения, а стратегическим активом компании.

В результате фокус смещается с вопроса «Что делать с ИИ?» на «Каких целей мы хотим достичь с помощью ИИ?», что соответствует требованиям современных организаций.