Исследователи из Университета Шеффилда создали цифровую модель мозга пчелы и установили, что насекомые используют движения во время полёта для облегчения обучения и распознавания сложных визуальных образов.

Модель объяснила, как движения тела во время полёта помогают формировать чёткие и эффективные электрические сигналы в мозге пчелы. Эти сигналы позволяют насекомым легко воспринимать окружающий мир и точно распознавать характерные черты среды, например узоры на цветах. Открытие объясняет высокую точность обучения и распознавания сложных визуальных паттернов у пчёл.

Исследование показало, что интеллект формируется во взаимодействии мозга, тела и окружающей среды. Небольшой мозг насекомого решает сложные задачи с помощью ограниченного числа нейронов.

В экспериментах модель мозга пчелы различала сложные визуальные образы, включая знаки «плюс» и «умножение», при имитации стратегии сканирования нижней части паттернов. Небольшая сеть искусственных нейронов позволила модели распознавать человеческие лица.

Установлено, что нейроны пчелы настраиваются на определённые направления и движения при адаптации к различным стимулам, что позволяет мозгу экономно использовать ресурсы для распознавания объектов. Мозг пчелы адаптируется к окружающей среде без мгновенного подкрепления.

Исследование проводилось совместно с Университетом королевы Марии в Лондоне и опубликовано в журнале eLife.