На конференции ICML в Сеуле представлены новые методы, которые ускоряют обучение ИИ, повышают эффективность использования вычислительных ресурсов и позволяют работать с ограниченными или сложными данными. Исследования охватывают оптимизацию моделей, ускорение поиска и рекомендации, а также снижение зависимости от ручной разметки.
Новое исследование показало, что современные ИИ-системы могут превосходить среднестатистического человека в тестах на креативность, однако самые творческие люди по-прежнему остаются вне конкуренции. ИИ становится мощным инструментом для расширения человеческого воображения, а не его замены.
Исследование показало, что сложные языковые модели ИИ могут производить до 50 раз больше выбросов CO₂ по сравнению с более простыми аналогами, особенно при генерации развернутых ответов. Энергоэффективность и точность моделей существенно различаются в зависимости от их архитектуры и типа задач.