AI-приложения занижают калорийность и жир блюд
Современные AI-приложения для подсчёта калорий по фотографиям часто существенно занижают калорийность и содержание жиров в блюдах. Пользователям рекомендуется относиться к их результатам с осторожностью.
Cursus
AI-приложения для подсчёта калорий недооценивали блюда в среднем на сотни калорий и примерно на 30 граммов жира.
Оценка точности AI-приложений для подсчёта калорий
Современные приложения, использующие искусственный интеллект для анализа фотографий блюд, предлагают быстрый и удобный способ определения их пищевой ценности по сравнению с ручным вводом ингредиентов и порций. Однако результаты нового исследования показывают, что такие приложения могут существенно занижать показатели калорийности и содержания жиров по сравнению с фактическими значениями.
Методика исследования
В исследовании были протестированы четыре приложения, использующих анализ фотографий: MyFitnessPal, LoseIt!, CalAI и Appediet. Для теста использовались стандартизированные фотографии 102 блюд, приготовленных в условиях контролируемой метаболической кухни, где ингредиенты взвешивались с точностью до 0,1 грамма. Это обеспечило высокую точность исходных данных для сравнения с результатами приложений.
Основные результаты
Во всех четырёх приложениях средние оценки калорий были занижены примерно на 250–345 калорий на порцию, а содержание жира — примерно на 30 граммов. Приложения точнее определяли калорийность более калорийных блюд, чем менее калорийных. Оценки по углеводам были более стабильными по сравнению с другими макроэлементами.
Дополнительные тесты и выводы
В дальнейшем исследователи протестировали более 200 дополнительных блюд, чтобы выявить факторы, влияющие на точность приложений. Предварительные данные показали, что приложения испытывают наибольшие трудности при оценке блюд с низким содержанием углеводов (например, при кетогенной диете), поскольку такие блюда часто содержат больше жира, который приложения стабильно недооценивают.
Практические рекомендации
Пользователям, которые используют приложения для подсчёта калорий по фотографиям без корректировки порций или ввода количества продуктов, рекомендуется относиться к результатам с осторожностью. Фактическое потребление калорий и жиров, скорее всего, выше, чем показывают приложения.
Перспективы развития
Сочетание фото-ориентированных инструментов с традиционными методами оценки рациона и качества питания может повысить точность подсчёта калорий в повседневной жизни.
Результаты исследования считаются предварительными до публикации в рецензируемом научном журнале.